學術查重怎么查？新手幫助CNKI學術查重檢測系統入口：國學術論文查重系統后該系統首先會對論文的格式進行自動識別，根據格式自動識別進行論文查重范圍的規定
發布時間：2023-09-17 01:00:57 作者：學術小編 來源：m.1888yd.cn
畢業設計（論文）專用紙 1.2人臉檢測的發展情況 人臉檢測是一個復雜的極具挑戰性的模式檢測，其主要的難點有兩方面：一方面是由 于人臉內在的變化所引起： (1)人臉具有很復雜的細節變化，不同的外貌特征如臉形、膚色等，不同的表情如眼、 (2)其他物體對人臉的遮擋，如眼鏡、頭發和頭部飾物以及其他外部物體等；另外一方面由于外在條件變化所引起： (3)成像角度的不同也能造成人臉的多姿態，如平面內旋轉、深度旋轉以及上下旋轉， 其中深度旋轉影響較大； (4)光照的影響，如圖像中的亮度、對比度的變化和陰影等； (5)圖像的成像條件，如攝像設備的焦距、成像距離，圖像獲得的途徑等等。 這些困難都為解決人臉問題造成了難度。
隨著電子商務等應用的發展，人臉 識別成為最有潛力的生物身份驗證手段，這種應用背景要求自動人臉識別系統能夠對一般 圖像具有一定的識別能力，由此所面臨的一系列問題使得人臉檢測開始作為一個獨立的課 題受到研究者的重視。 現在，人臉檢測的應用背景已經遠遠超出了人臉識別系統的范疇， 在基于內容的檢索、數字視頻處理、視頻檢測等方面有著重要的應用價值。
本課題研究的實施方案、進度安排： 實施方案: （1）人臉檢測的研究經歷了較長的發展階段，了解人臉檢測的基本思路。 （2）研究傳統經典的人臉檢測技術，開發檢測率高，堅持速度快的算法 （3）了解人臉檢測算法（Adaboost）的原理， （4）運用cmake、opencv、VC 開發人臉檢測軟件。
人臉檢測技術采用了視頻數據的采集，為采集的數據分配PCA空間，將視頻數據進行格式的轉換，將數據庫中存儲的視頻數據進行訓練，最后得到一個32位的浮動圖，該技術具有操作更簡單、直接等優點。 人臉檢測與檢測在生物體特征檢測技術中具有重要的應用價值。 視頻跟蹤檢測技術除了在智能視頻監控系統中具有非常重要的應用外，在視頻會議、人機交互、門禁控制、家庭娛樂以及信息安全等場合也有著重要的應用 [2]。
