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發(fā)布時間：2023-04-15 16:27:46 作者：學(xué)術(shù)小編 來源：m.1888yd.cn
水果的缺陷檢測是檢測中最重要的，也是復(fù)雜度很高的一個方面，目前的缺陷檢測一般采用邊緣檢測求出缺陷的區(qū)域，進而對缺陷進行評估。 這其中邊緣檢測是最重要的環(huán)節(jié)。 李慶中等 [7].通過雙金字塔數(shù)據(jù)形式的盒維數(shù)快速計算，得出五個分形維數(shù)作為可疑缺陷區(qū)的參數(shù)，再通過BP形網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終實現(xiàn)對梗、萼和缺陷的準確判斷。 馮斌等 [8].先對水果進行圖像的獲取與分割，而對于梗萼和缺陷的判決，則通過觀察可疑區(qū)是上凸的還是下凹來判定，因為如果是梗萼的話那么應(yīng)在下凹區(qū)，而如果是缺陷區(qū)，那么大部分都是在上凸區(qū)的。
借鑒國際發(fā)展歷史，水果智能識別技術(shù)必將越來越多的進入行業(yè)領(lǐng)域，因此，作為水果分級、分類識別中核 心的計算機圖像處理技術(shù)，可使分類檢測實現(xiàn)全自動化、擺脫傳統(tǒng)人工操作，可以為行業(yè)發(fā)展提供廣闊空間，利 用新興的先進技術(shù)手段和方法可以大大提高我國水果產(chǎn)后的處理水平，提高生產(chǎn)效率，提升我國水果國際競爭力。 水果圖像分類還可以廣泛應(yīng)用于商業(yè)銷售環(huán)節(jié)，比如自動稱重，自動計價，提供便捷的人機交互方式，減輕人工 負擔(dān)。 1.3 研究目的和主要內(nèi)容 水果分類識別是一個范圍很廣的課題，前人多研究單類水果的品質(zhì)分級，缺陷檢測，水果成熟度識別，機器 人采摘系統(tǒng)等，鮮有研究多類水果識別的項目，而多類水果識別在實際中有著廣闊的應(yīng)用價值，比如在發(fā)達國家 的超級市場，用戶可以進行自助水果購買。
水果品質(zhì)檢測是水果商品化處理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，直接關(guān)系到水果的包裝運輸貯藏和銷售的效果和收益。 品質(zhì)檢測主要包括外觀品質(zhì)和內(nèi)部品質(zhì)兩個方面， 傳統(tǒng)的外觀品質(zhì)檢測主要是利用分級機械，根據(jù)水果的大小重量等指標進行分級，該方法主要是通過設(shè)計專用機械結(jié)構(gòu)來檢測水果的大小和重量，而無法對水果的顏色紋理和表面缺陷等做出評價，設(shè)備專用性強，利用率低，檢測時水果常發(fā)生碰撞，容易導(dǎo)致水果的損傷。
目前水果大小檢測的方法很多，在這方面研究的也十分成熟了。 對于這方面的研究: 章文英 [1].等通過先對圖像預(yù)處理，確定水果的輪廓，再通過水果的最小外切矩形，近似確定水果的大小，精確度不是很高。 而馮斌 [2].等先邊緣檢測，后通過確定水果的軸向、形心，進而得出水果的大小，精確度很高。
