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發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 16:09:18 作者：學(xué)術(shù)小編 來(lái)源：m.1888yd.cn
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，采用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別和處理成為一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)。 顯著性檢測(cè)的本質(zhì)是特征提取。 由于具有強(qiáng)大的三維信息捕捉能力，光場(chǎng)數(shù)據(jù)為顯著性檢測(cè)算法提供了更為有力的支持。 但算法的能力取決于數(shù)據(jù)集構(gòu)建的全面性、有效性、規(guī)模化和多樣性，同時(shí)也取決于靈活高效的模型設(shè)計(jì)。 為了促進(jìn)這一領(lǐng)域的發(fā)展，來(lái)自 大連理工 的研究人員構(gòu)建了大規(guī)模的多功能數(shù)據(jù)集， 其中包含了102類(lèi)目標(biāo)、共4202個(gè)樣本，可以有效支持基于RGB、RGB-D和光場(chǎng)數(shù)據(jù)的顯著性檢測(cè)算法 。 同時(shí)，研究人員還構(gòu)建了 基于對(duì)焦信息流和RGB信息流的非對(duì)稱(chēng)架構(gòu) ，實(shí)現(xiàn)了高效的顯著性檢測(cè)算法，并可將對(duì)焦信息流上的知識(shí)遷移到RGB信息流子模型上，在移動(dòng)端上也能實(shí)現(xiàn)高幀率的顯著性檢測(cè)。
