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發(fā)布時間:2023-02-23 17:35:52 作者:學(xué)術(shù)小編 來源:m.1888yd.cn
本次參與開發(fā)的皮膚病智能診斷系統(tǒng)基于該實驗室長期以來的理論研究和積累,前期成果相繼發(fā)表在歐洲計算機(jī)視覺大會 (ECCV)、國際計算機(jī)視覺與模式識別大會 (CVPR)等國際頂尖學(xué)術(shù)會議上。 相關(guān)工作推動了計算機(jī)視覺、人工智能等技術(shù)在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的成果轉(zhuǎn)化,為廣大皮膚病患者、全科醫(yī)生、初級皮膚科醫(yī)生提供了方便快速的參考和指導(dǎo),實現(xiàn)了較大的社會價值。
人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計等方面。 目前皮膚病AI產(chǎn)品應(yīng)用于醫(yī)生端、患者端、醫(yī)生和患者端這三種情況。
事實上,去年5月湘雅二醫(yī)院、丁香園和睿琪軟件聯(lián)合發(fā)布了中國首個皮膚病人工智能輔助診療系統(tǒng) ——智能皮膚。 一年時間,智能皮膚在經(jīng)歷了多番測試、審核、訓(xùn)練,累計學(xué)習(xí)超過 60 萬張病例圖片后,日前該系統(tǒng)迎來重大突破:對 85 種皮膚病識別準(zhǔn)確率達(dá) 86%,其中 34 種常見病大于 95%,可識別病種數(shù)和準(zhǔn)確率居行業(yè)之首。 在合作的三方中,提供數(shù)據(jù)的是以湘雅二醫(yī)院為主,聯(lián)合全國20多家三甲醫(yī)院的海量的影像資源;技術(shù)是由睿琪軟件基于其識花APP“形色”的核心算法架構(gòu),“形色”是睿琪強(qiáng)力打造的圖像識別系統(tǒng),處于業(yè)界領(lǐng)先水平;丁香園則擅長整合和協(xié)同醫(yī)療行業(yè)資源,參與系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)與運(yùn)營。 4 月 16 - 25 日,湘雅二醫(yī)院和丁香園共同發(fā)起了“助力AI” —— 全網(wǎng)皮膚科醫(yī)生排位賽。
斯坦福大學(xué)在Nature 上發(fā)表了一篇文章,利用 13 萬個皮膚病的圖像數(shù)據(jù)庫,進(jìn)行人工智能自動診斷皮膚病的探索。 圖像數(shù)據(jù)庫包含了皮膚鏡圖像、手機(jī)照片以及標(biāo)準(zhǔn)化的照片。 其結(jié)果是將人工智能診斷系統(tǒng)用于鑒別皮膚良性腫瘤、惡性腫瘤和其他的一些非腫瘤性皮膚病,結(jié)果人工智能診斷結(jié)果與皮膚科專家診斷結(jié)果吻合度非常高,診斷效率打成平手。