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發布時間：2023-02-20 19:09:29 作者：學術小編 來源：m.1888yd.cn
然后，提出了一個大規模、公開可用的光學遙感圖像目標檢測基準，將其命名為DIOR。 提出的數據集由20個目標類別覆蓋的23463幅圖像組成，每個類別包含約1200幅圖像。 在與其他現有目標檢測數據集進行比較時，突出了DIOR數據集的四個關鍵特征。
遙感技術的迅速發展極大地提高了遙感圖像的數量和質量，可以用來描述地球表面的各種物體，如機場、飛機、建筑物等。 這自然對通過自動分析和理解衛星或航空圖像進行智能地球觀測提出了強烈的要求。 目標檢測在圖像判讀中起著至關重要的作用，在智能監測、城市規劃、精準農業、地理信息系統 (GIS)更新等領域有著廣泛的應用。
然而，目前對光學遙感圖像中目標檢測的數據集和基于深度學習的方法的綜述還不夠完善。 此外，現有的數據集大多存在一些不足之處，如圖像和目標類別數量較少，圖像多樣性和變異性不足。 這些局限性極大地影響了基于深度學習的目標檢測方法的發展。
