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發布時間:2023-02-18 11:32:17 作者:學術小編 來源:m.1888yd.cn
水果品質檢測是水果商品化處理的關鍵環節之一,直接關系到水果的包裝運輸貯藏和銷售的效果和收益。 品質檢測主要包括外觀品質和內部品質兩個方面, 傳統的外觀品質檢測主要是利用分級機械,根據水果的大小重量等指標進行分級,該方法主要是通過設計專用機械結構來檢測水果的大小和重量,而無法對水果的顏色紋理和表面缺陷等做出評價,設備專用性強,利用率低,檢測時水果常發生碰撞,容易導致水果的損傷。
以計算機圖像處理為基礎的智能識別水果技術具有分類精度高,分類結果客觀準確,自動 化程序高,對水果損傷少等優點,正在逐步取代現有的人工分類,是當前水果實時檢測與自動化分類技術發展的 必然趨勢。 我國這方面的研究和應用起步較晚,還處于人工和半機械階段。
在水果識別學術研究方面,從80年代開始,國內外就有學者研究水果的計算機自動識別,傳統的水果識別僅僅基于水果的輪廓曲線特征 ,近年來出現了一些基于模式識別算法的較新方法,比如文獻 [6,12]描述了基于神經網絡的水果識別系統,并利用了多種光譜下的水果圖像來進行識別 。
市場方面,水果產業是近年來快速發展的一個農產品產業, 據農業部統計, 2007 年我國水果產量已經達到 1.05 億噸 年前增長了51%。但由于品種結構不合理,產后商品化處理技術落后, 產品缺 乏市場競爭力。西方發達國家在水果行業強調規模化、專業化, 在選果包裝車間已普遍采用無損傷檢測技術手段。 因此,水果識別技術具有很高的市場推廣價值。 本課題將面向市場需求,開發一套基于 2D 圖像的實用水果識別 系統,控制開發成本,預期可以取得良好的經濟效益。