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發(fā)布時(shí)間：2023-02-16 21:22:23 作者：學(xué)術(shù)小編 來(lái)源：m.1888yd.cn
第一階段 目標(biāo)跟蹤 分為兩個(gè)部分，一個(gè)是對(duì)指定 目標(biāo) 尋找可以 跟蹤 的特征，常用的有顏色，輪廓，特征點(diǎn)，軌跡等，另一個(gè)是對(duì) 目標(biāo) 特征進(jìn)行 跟蹤 。 1、靜態(tài)背景 1）背景差：對(duì)背景的光照變化、噪聲干擾以及周期性運(yùn)動(dòng)等進(jìn)行建模。
目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要問(wèn)題，目前廣泛應(yīng)用在體育賽事轉(zhuǎn)播、安防監(jiān)控和無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)、機(jī)器人等領(lǐng)域。 下面是一些應(yīng)用的例子。 了解了目標(biāo)跟蹤的用途，我們接下來(lái)看目標(biāo)跟蹤有哪些研究領(lǐng)域呢？ 目標(biāo)跟蹤可以分為以下幾種任務(wù) 單目標(biāo)跟蹤 - 給定一個(gè)目標(biāo)，追蹤這個(gè)目標(biāo)的位置。 Person Re-ID - 行人重識(shí)別，是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù)。 廣泛被認(rèn)為是一個(gè)圖像檢索的子問(wèn)題。 給定一個(gè)監(jiān)控行人圖像，檢索跨設(shè)備下的該行人圖像。 旨在彌補(bǔ)固定的攝像頭的視覺(jué)局限，并可與行人檢測(cè)/行人跟蹤技術(shù)相結(jié)合。 按照任務(wù)計(jì)算類型又可以分為以下2類。 在線跟蹤 - 在線跟蹤需要實(shí)時(shí)處理任務(wù)，通過(guò)過(guò)去和現(xiàn)在幀來(lái)跟蹤未來(lái)幀中物體的位置。
運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，包括監(jiān)視，異常檢測(cè)，車(chē)輛導(dǎo)航等。 關(guān)于目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤的文獻(xiàn)非常豐富，然而，由于其復(fù)雜性，對(duì)偽裝目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的研究目前取得的進(jìn)展有限。 本文從理論角度回顧了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的現(xiàn)有偽裝目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤技術(shù)。
