目標檢測論文方向 什么是目標檢測？

發布時間：2023-02-13 21:00:17 作者：學術小編 來源：m.1888yd.cn

什么是目標檢測？

計算機視覺研究中， 目標檢測 是一個比分類更困難的領域，我們將回顧它的歷史和最近的發展。 在深度學習時代之前，像 HOG 和特征金字塔這樣的手工特性被廣泛用于獲取圖像中的定位信號。 然而，這些方法通常不能很好地擴展到通用的目標檢測，所以大多數的應用僅限于 人臉識別 或者行人檢測。

一共搜集了多少篇2d目標檢測論文？

一共搜集了65篇2D目標檢測論文，涉及：通用目標檢測、旋轉目標檢測、Few-shot/自監督/半監督/無監督目標檢測等方向。 最新！ CVPR 2021 視覺Transformer論文大盤點（43篇）

2021年目標檢測領域還有哪些方向能做？

2021年目標檢測領域還有哪些方向能做？ = 提高檢測精度技術+提高檢測速度技術+ 運用當下比較火的一些技術 1. 選好一個目標檢測任務和選好數據集（如行人檢測，交通標志檢測，人臉檢測，文本檢測等）

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