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發(fā)布時(shí)間：2022-10-14 22:13:15 作者：學(xué)術(shù)小編 來(lái)源：m.1888yd.cn
在我看來(lái)，偽裝目標(biāo)的檢測(cè)與通用目標(biāo)檢測(cè)有所區(qū)別，但和顯著性目標(biāo)檢測(cè)有點(diǎn)類似，更多的是做語(yǔ)義分割，但不同于語(yǔ)義分割，偽裝目標(biāo)里的分割時(shí)一個(gè)二分類的問(wèn)題（即前景和背景的分割）顯著性目標(biāo)檢測(cè)把輸入圖像分為顯著物體和背景，偽裝目標(biāo)是分割為偽裝目標(biāo)和背景。 鑒于顯著性目標(biāo)和偽裝目標(biāo)研究的相似性，于是我將顯著性目標(biāo)與偽裝目標(biāo)合在一起進(jìn)行研究。
一個(gè)理想的偽裝目標(biāo)檢測(cè)模型應(yīng)該能夠從給定的場(chǎng)景中尋找有價(jià)值的、額外的線索，并將它們合并到一個(gè)聯(lián)合學(xué)習(xí)框架中，用于特征表示聯(lián)合增強(qiáng)。 （1）設(shè)計(jì)了一種新的基于圖、交互式學(xué)習(xí)的偽裝目標(biāo)檢測(cè)方法，叫做交互式圖學(xué)習(xí)模型（MGL）。
本文的方法靈感來(lái)自生物學(xué)研究的發(fā)現(xiàn)：捕捉真實(shí)的身體/物體形狀是識(shí)破偽裝的關(guān)鍵。 一個(gè)理想的偽裝目標(biāo)檢測(cè)模型應(yīng)該能夠從給定的場(chǎng)景中尋找有價(jià)值的、額外的線索，并將它們合并到一個(gè)聯(lián)合學(xué)習(xí)框架中，用于特征表示聯(lián)合增強(qiáng)。
偽裝是整個(gè)物種的一個(gè)關(guān)鍵防御機(jī)制，偽裝物體檢測(cè)（COD）旨在分割隱藏在周圍環(huán)境中的偽裝物體。
