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發(fā)布時間：2022-07-03 22:11:18 作者：學(xué)術(shù)小編 來源：m.1888yd.cn
目標(biāo)檢測（Object Detection）可以識別一幅圖像中的多個物體，定位不同物體的同時（邊界框），貼上相應(yīng)的類別。 簡單來說，解決了what和where問題。 授人以魚，不如授人以漁，本文不會具體介紹某類/某種算法（one-stage or two-stage），但會給出目標(biāo)檢測相關(guān)論文的最強(qiáng)合集（持續(xù)更新ing）。
由于低分辨率低，像素有限，小目標(biāo)檢測很困難。 例如，通過只看下圖上的目標(biāo)，人類甚至很難識別這些物體。 然而，通過考慮到它位于天空中的背景，這個物體可以被識別為鳥類。 因此，我們認(rèn)為，解決這個問題的關(guān)鍵取決于我們?nèi)绾螌⑸舷挛淖鳛轭~外信息來幫助檢測小目標(biāo)。
有研究員提出了一種利用上下文的目標(biāo)檢測方法來提高檢測小目標(biāo)的精度。 該方法通過連接多尺度特征，使用了來自不同層的附加特征作為上下文。 研究員還提出了具有注意機(jī)制的目標(biāo)檢測，它可以關(guān)注圖像中的目標(biāo)，并可以包括來自目標(biāo)層的上下文信息。 實驗結(jié)果表明，該方法在檢測小目標(biāo)方面的精度高于傳統(tǒng)的SSD框架。 下圖顯示了SSD框架無法檢測到小目標(biāo)時的案例情況。
