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發(fā)布時(shí)間：2022-06-01 22:01:57 作者：學(xué)術(shù)小編 來源：m.1888yd.cn
對(duì)小目標(biāo)檢測(cè)展開研究將有助于推動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的發(fā)展，擴(kuò)寬目標(biāo)檢測(cè)在現(xiàn)實(shí)世界 的應(yīng)用場(chǎng)景，提高中國的科技創(chuàng)新水平和加快中國全面步入智能化時(shí)代的步伐。 目標(biāo)檢測(cè)作為計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)研究，已有許多優(yōu)秀的綜述發(fā)表。
由于低分辨率低，像素有限，小目標(biāo)檢測(cè)很困難。 例如，通過只看下圖上的目標(biāo)，人類甚至很難識(shí)別這些物體。 然而，通過考慮到它位于天空中的背景，這個(gè)物體可以被識(shí)別為鳥類。 因此，我們認(rèn)為，解決這個(gè)問題的關(guān)鍵取決于我們?nèi)绾螌⑸舷挛淖鳛轭~外信息來幫助檢測(cè)小目標(biāo)。
有研究員提出了一種利用上下文的目標(biāo)檢測(cè)方法來提高檢測(cè)小目標(biāo)的精度。 該方法通過連接多尺度特征，使用了來自不同層的附加特征作為上下文。 研究員還提出了具有注意機(jī)制的目標(biāo)檢測(cè)，它可以關(guān)注圖像中的目標(biāo)，并可以包括來自目標(biāo)層的上下文信息。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在檢測(cè)小目標(biāo)方面的精度高于傳統(tǒng)的SSD框架。 下圖顯示了SSD框架無法檢測(cè)到小目標(biāo)時(shí)的案例情況。
最后本文對(duì)小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的未來發(fā)展方向進(jìn)行了展望。 目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究方向，也是其他復(fù)雜視覺任務(wù)的基礎(chǔ)。 作為圖像理 解和計(jì)算機(jī)視覺的基石，目標(biāo)檢測(cè)是解決分割、場(chǎng)景理解、目標(biāo)跟蹤、圖像描述和事件檢測(cè)等更高層次 視覺任務(wù)的基礎(chǔ)。 小目標(biāo)檢測(cè)長(zhǎng)期以來是目標(biāo)檢測(cè)中的一個(gè)難點(diǎn)，其旨在精準(zhǔn)檢測(cè)出圖像中可視化特 征極少的小目標(biāo)（32 像素×32 像素以下的目標(biāo)）。 在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，由于小目標(biāo)是的大量存在，因此小目 標(biāo)檢測(cè)具有廣泛的應(yīng)用前景，在自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、缺陷檢測(cè)和航拍圖像分析等諸多領(lǐng)域發(fā)揮著重要 作用。 近年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展為小目標(biāo)檢測(cè)注入了新鮮血液，使其成為研究熱點(diǎn)。
