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發(fā)布時間：2022-05-29 22:03:21 作者：學(xué)術(shù)小編 來源：m.1888yd.cn
由于低分辨率低，像素有限，小目標(biāo)檢測很困難。 例如，通過只看下圖上的目標(biāo)，人類甚至很難識別這些物體。 然而，通過考慮到它位于天空中的背景，這個物體可以被識別為鳥類。 因此，我們認(rèn)為，解決這個問題的關(guān)鍵取決于我們?nèi)绾螌⑸舷挛淖鳛轭~外信息來幫助檢測小目標(biāo)。
有研究員提出了一種利用上下文的目標(biāo)檢測方法來提高檢測小目標(biāo)的精度。 該方法通過連接多尺度特征，使用了來自不同層的附加特征作為上下文。 研究員還提出了具有注意機(jī)制的目標(biāo)檢測，它可以關(guān)注圖像中的目標(biāo)，并可以包括來自目標(biāo)層的上下文信息。 實驗結(jié)果表明，該方法在檢測小目標(biāo)方面的精度高于傳統(tǒng)的SSD框架。 下圖顯示了SSD框架無法檢測到小目標(biāo)時的案例情況。
一、定義 1、以物體 檢測 領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)集COCO物體定義為例， 小目標(biāo) 是指 小 于32& ti mes;32個像素點（中物體是指32*32-96*96，大物體是指大于96*96）。 2、在實際應(yīng)用場景中，通常更傾向于使用相對于原圖的比例來定義：物體標(biāo)注框的長寬乘積，除以整個圖像的長寬乘積，再開根號，如果結(jié)果 小 于3%，就稱之為 小目標(biāo) 。
