免費論文查重認準CNKI論文查重，專為高校論文檢測、畢業論文查重、碩士論文查重誕生的論文檢測入口平臺，CNKI論文查重系統涵蓋海量的數據庫，為畢業生解決各種煩惱，論文查重軟件免費為各種有論文檢測、論文查重需求的人提供，論文查重認準CNKI查重！
發布時間：2023-10-15 23:36:31 作者：學術小編 來源：m.1888yd.cn
通常情況下，由于paperpass系統的查重閥值更低一些，同一篇文章單從重復率指標來看，paperpass是高于學術的，paperpass比學術重復高占80%的概率。
但是重復率高不代表查重就準確，由于學術有獨有的學術論文聯合比對庫，這樣很多時候論文在學術查重的重復率反而更高。
學校一般都是用學術查重，以學術查重結果為準，建議用學術查重，費用也不是很貴。
學術比paperpass要嚴格。學術和paperpass查重規則不一樣，paperpass是以一段來查重的，paperpass查重16%，學術估計在20%-27%，具體還需要到學術查詢。
相對而言，PaperPass的重復率往往會高于學術的重復率，但是二者的重復標準部分內容卻有著較大的差別，PaperPass的計算規則過于嚴苛，其將腳注部分、引用部分都計入論文重復部分；而學術的計算規則則更為智能，其有效的識別論文的腳注部分和論文的引用部分，查閱學術報告的時候，都可以看到去除引用部分的重復率。
PaperPass由超過9000萬的學術期刊和學位論文以及一個超過10億數量的互聯網網頁數據庫組成；而學術檢測范圍中有互聯網文檔資源和互聯網資源(包含貼吧等論壇資源)。顯然網絡資源PaperPass更有優勢，因此PaperPass比學術嚴。
擴展資料：
中國論文查重網
中國論文查重網自2005年開展論文檢測服務以來是國內第一家主要從事論文抄襲檢測、論文誠信檢測的專業型網站和經紀服務專業機構，論文檢測經驗豐富，是當前論文檢測功能最強、效果最好、最受學子歡迎的網站，因其效果以及專業服務性上表現出色，被廣大學子朋友們譽為"論文查重第一選擇"。
以海內外華人作家、高等院校教師、科研機構專家學者、高校碩博士研究生以及其他自由著作者為服務對象，聯合國內外各大檢測系統品牌如：高校論文檢測系統、中國學術學術不端檢測系統、萬方相似度檢測、維普通達論文檢測、Turnitin英文檢測、papepass論文檢測等，為國內外華人著作者、科研學者、碩博士研究生提供學術誠信檢測、論文抄襲預防、論文不正確引用排查等服務。
參考文獻：百度百科-中國論文查重網
你不就壞事就不怕別人查
目前，高校對于碩博士論文,需要通過抄襲檢測系統的檢測才能算過關。對本科生來說，大部分學校也采取抽查的方式對本科論文進行檢測。
抄襲過多，一經查出超過30%,后果嚴重。輕者延期畢業，重者取消學位。辛辛苦苦讀個大學，學位報銷了多不爽。
但是，軟件畢竟是人工設置的一種機制，里面內嵌了檢測算法，我們只要摸清其中的機理，通過簡單的修改，就能成功通過檢測。
本文是在網絡收集的資料。整理了最重要的部分，供大家參考。
論文抄襲檢測算法：
1.論文的段落與格式
論文檢測基本都是整篇文章上傳，上傳后，論文檢測軟件首先進行部分劃分，上交的最終稿件格式對抄襲率有很大影響。不同段落的劃分可能造成幾十個字的小段落檢測不出來。因此，我們可以通過劃分多的小段落來降低抄襲率。
2.數據庫
論文檢測，多半是針對已發表的畢業論文，期刊文章，還有會議論文進行匹配的，有的數據庫也包含了網絡的一些文章。這里給大家透露下，很多書籍是沒有包含在檢測數據庫中的。之前朋友從一本研究性的著作中摘抄了大量文字，也沒被查出來。就能看出，這個方法還是有效果的。
3.章節變換
很多同學改變了章節的順序，或者從不同的文章中抽取不同的章節拼接而成的文章，對抄襲檢測的結果影響幾乎為零。所以論文抄襲檢測大師建議大家不要以為抄襲了幾篇文章，或者幾十篇文章就能過關。
4.標注參考文獻
參考別人的文章和抄襲別人的文章在檢測軟件中是如何界定的。其實很簡單，我們的論文中加了參考文獻的引用符號，但是在抄襲檢測軟件中。都是統一看待，軟件的閥值一般設定為1%，例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字，如果抄襲了多于50，即使加了參考文獻，也會被判定為抄襲。
5.字數匹配
論文抄襲檢測系統相對比較嚴格，只要多于20單位的字數匹配一致，就被認定為抄襲，但是前提是滿足第4點，參考文獻的標注。
論文抄襲修改方法：
首先是詞語變化。文章中的專業詞匯可以保留，盡量變換同義詞；
其次，改變文中的描述方式，例如倒裝句、被動句、主動句；打亂段落的順序，抄襲原文時分割段落，并重組。
通過上述方法，能有效降低抄襲率。
下面舉幾個例子，大家可以參考下：
例句A：
本文以設備利用率最大化為目標函數,采用整數編碼與實數編碼相結合的遺傳算法,研究了HFS的構建問題。本文提出的染色體編碼方法及相應的遺傳操作方法可實現研究對象的全局隨機尋優。通過對car系列標準算例的研究,顯示了本文提出方法具有較高的計算重復性和計算效率。
修改A：
本文研究了HFS問題的構建，通過遺傳算法并結合整數與實數編碼，目標函數為最大化設備利用率來求解。本文的染色體編碼方法與對應的遺傳算法操作可有效提高算法的全局搜索能力。通過對一些列基準算例的研究，驗證了本文算法的有效性，并具有較高的計算重復性和較高的運算效率。
短時間內是不會的，但是一段時間后可能會出現提前檢測的字樣。
