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發布時間：2021-05-09 09:00:01 作者：學術小編 來源：m.1888yd.cn
為了補償現有的研討，為了不考慮用戶以社會標簽方式提供的反應對文本內容的關鍵和大眾的興趣點的影響，本文將用戶的社會標識信息作為次要摘要的外部信息源，提出文檔、用戶通過三方聯合集群、標牌，積極發現摘要文件的社會上下文。因此，通過對上下文敏感的語句評分和交互算法，從方針文件中選擇一些重要且符合用戶組或特定用戶喜好的語句，并選擇摘要。Delicious社會標識數據集中的測試結果驗證了本文所呈現的交互運用上下文信息的主動摘要方法的有用性。
作為活用上下文和結構上下文信息的主動摘要方法，起到兼有上下文和結構上下文特征的數據源的作用，學術文獻促進了常識的傳播和交流。但是，汗流浹背的學術文獻是玉石雜交，研究者很難得到有用的信息。
在這個背景下，如何迅速地認識方針文獻的影響點，抽出是被重視的科學問題，學術文獻的影響點用主動的摘要努力解決。以往的方法大多只限于考慮方針文獻的外部引用文信息，但很少特別重視引用文的上下文。因此，本文使用各種引用上下文的聯系（即文獻間的引用聯系、作者之間的合作關系以及作者與文獻之間的發表聯系），結合正則化的框架，積極地推論上下文的影響，基于混合引用上下文的主動摘要我提出了一個新的方法。因此，這樣的影響通過語言模型被導入到引用文之間的聯絡計算中，有助于確認方針文獻中有影響力的內容。
所公開的學術文獻數據集中的測試結果驗證了本文所呈現的交互操作上下文和結構上下文信息的主動摘要方法的有用性。
